Le Conseil pour l’avenir de l’économie bavaroise publie ses recommandations en matière de Big Data

2 août 2016
La tenue du Conseil pour l’avenir de l’économie bavaroise, le 18 juillet 2016 a été l’occasion de présenter l’étude « Le Big Data dans le Land de Bavière » qui identifie les potentiels économiques importants grâce à l’intégration des méga-données dans les technologies. Toutefois, des obstacles persistent et freinent le développement du Big Data comme le décalage entre les pratiques actuelles et les enjeux technologiques et d’infrastructures que le traitement des méga-données exige, dû à un manque de compétence et à un manque d’expertise dans les organisations. Enfin, la législation ne répond pas encore à toutes les incertitudes posées par ces nouvelles pratiques.

L’étude « Le Big Data dans le Land de Bavière », commanditée par l’association des industries bavaroises, a été conduite par le cabinet de conseil Prognos, en partenariat avec l’Université de Passau (Bavière). A partir de ce document, le Conseil pour l’avenir de l’économie bavaroise, sous l’égide du président de l’Université technique de Munich (TUM – Bavière), a formulé des recommandations afin de répondre aux défis posés par le développement du Big Data.

Le Conseil pour l’avenir de l’économie bavaroise préconise que :

  • le gouvernement fédéral et le Land de Bavière développent une stratégie du Big Data
  • les projets de Big Data de la Bavière soient soutenus par des financements spécifiques pour la technologie ;
  • des cursus soient mis en place pour donner les moyens aux universités de former des spécialistes du Big Data, qui, en plus de l’expertise informatique, auraient la connaissance du droit applicable au traitement des méga-données ;
  • les questions sociales et éthiques soient discutées plus en profondeur. Le Land pourrait ainsi s’impliquer par l’organisation de forums pour permettre une participation de citoyens et de chercheurs de toutes disciplines scientifiques ;
  • la création de start-up dans le secteur du Big Data soit encouragée ;
  • les opportunités pour les petites et moyennes entreprises de tester leurs applications soient favorisées ;
  • des initiatives pour définir des standards et promouvoir la coopération entre entreprises grâce à un échange et un traitement des données sécurisés soient démarrées ;
  • le code du travail avec un monde du travail plus flexible, moins dépendant du temps et de l’espace et plus spécialisé soit adapté ;
  • une haute performance de la connexion internet soit assurée ;
  • les mesures en matière de protection des données soient adaptées ;
  • un label de certification en protection informatique soit introduit.

Les réseaux intelligents d’usines, la médecine personnalisée basée sur les données génomiques, la mobilité automatisée, l’aménagement du territoire en fonction du climat ou de l’état des sols sont des domaines identifiés comme des domaines d’application du traitement des méga-données.

Pouvoir répondre le plus efficacement possible à ces défis représente pour la Bavière l’occasion de conserver et développer sa compétitivité. A l’heure actuelle, la moitié des financements bavarois dans le secteur des technologies de l’information et de la communication sont destinés à des projets de Big Data et d’informatique en nuage (cloud computing). Au sein de la TUM, il existe une chaire en analyse de données à grande échelle et en apprentissage autonome (machine learning) et une chaire pour les sciences sociales informatiques, le Big Data et pour les données de sciences politiques. A la rentrée universitaire 2016, démarreront des cours de master en mathématiques pour la science des données, analyse et ingénierie des données et études des sciences et technologies, ce dernier portant davantage sur les liens entre science, technologies et société.

 

Plus d’informations :

Lien vers la brochure complète au sujet des recommandations du Conseil pour l’avenir de l’économie bavaroise (en allemand) : http://www.vbw-zukunftsrat.de/pdf/big_data/vbw_zukunftsrat_handlungsempfehlungen_langfassung_v15_rz_web.pdf

 

Source : « Zukunftsrat der Bayerischen Wirtschaft stellt Empfehlungen zu Big Data vor », Communiqué de presse de la TUM, 18/07/2016 – https://www.tum.de/die-tum/aktuelles/pressemitteilungen/kurz/article/33268/

 

Rédacteur : Aurélien Gaufrès, aurelien.gaufres[at]diplomatie.gouv.fr – www.science-allemagne.fr