Utiliser le Big Data dans l’agriculture

Dans la mouvance du Big data, le projet « AGATA » (Analyse de grandes quantités de données dans les processus de fabrication), lancé mi-janvier 2015, regroupe sept partenaires de recherche pour le développement de technologies permettant une utilisation des données issue de l’industrie et de l’agriculture.

Tant dans l’industrie que dans l’agroalimentaire, un volume croissant d’informations est généré par des capteurs ou lors de la production. Le recueil, l’analyse et la mise en lien de ces données génère un éventail d’applications commerciales inexploitées. Dans le cadre du projet AGATA, un système d’assistance auto-apprenant est développé. Il regroupera les données générées et les analysera, afin d’établir des corrélations entre les processus de production, les réglages des machines et les conditions limites d’utilisation.

Les connaissances acquises à travers ces analyses sont essentielles pour optimiser l’utilisation des machines et améliorer l’ensemble de la production. Dans ce cadre, le Centre allemand de recherche sur l’intelligence artificielle (DFKI) développe des procédures et des méthodes pour la détection d’anomalies sur les données brutes. Un exemple d’application est celui d’une moissonneuse-batteuse. Avec plus de 500 capteurs et des centaines de paramètres de mesure, le résultat d’une récolte dépend des réglages de la machine en fonction des facteurs environnementaux (emplacement et inclinaison du terrain, soleil, pluie, vent…). L’objectif est de trouver le réglage optimal pour chaque scénario.

L’Institut Fraunhofer d’optronique, technologie des systèmes et exploitation de l’imagerie d’Ilmenau (IOSB – Thuringe) est à la tête du consortium, auquel participent notamment l’entreprise Bayer Technology Services et le DFKI. L’intégration des technologies de l’internet des objets dans l’agriculture est d’ailleurs l’une des spécialités du DFKI.

Le Ministère fédéral allemand de l’enseignement et de la recherche (BMBF) finance ce projet à hauteur de 2,2 millions d’euros.

Sources :

« Intelligente Analyse komplexer Verarbeitungsprozesse – DFKI ist Partner im BMBF-Projekt AGATA », communiqué de presse du DFKI – 21/01/2015 – http://redirectix.bulletins-electroniques.com/z5cP9

Rédacteurs :

Aurélien Filiali, aurelien.filiali@diplomatie.gouv.fr – https://www.science-allemagne.fr